AI 每日资讯摘要

10 月 19 日，MiniMax 正式发布新一代轻量化模型 M3.1 Flash，并预告主打智能上限的 Pro 版本即将推出。该模型输出速度达 200+ TPS，API 定价为输入每百万 Tokens 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，相比上一代 M3 输入输出单价均降逾 50%、缓存单价降逾 70%。此前 10 月 17 日，DeepSeek 已将 Flash 系列更新至 V4.1 Flash-1017 版本，网页端、App 与 API 同步切换，定位于"更强、更快、更普惠"，并沿用峰谷定价策略。据 36氪评测，Coding 性价比上 DeepSeek 第一、M3.1 Flash 第二，后者在 Automation-Bench 拿下全场第一，跑完 Agent 长程测试 ALE 仅花费 739 元。两家头部厂商接连出招，标志着国产大模型的竞争主战场已从"参数规模"转向"单位智能成本"。

综合多方消息，Anthropic 正推进规模约 600 亿美元的融资，资金将主要用于 AI 芯片采购，估值最高可能达到 2 万亿美元，同时公司正在筹备 IPO，正式营销窗口或在 11 月上旬启动。若以 2 万亿美元估值上市，将成为史上规模最大的 IPO 之一。资本动作之外，Anthropic 于 10 月 18 日宣布拟将约 5% 的股份投入公共利益基金，该方案仍需股东批准，基金治理结构与追加机制等细节尚未公布。另据韩媒报道，Anthropic 还在准备发布一款能更好理解用户意图的新模型。资本、算力与治理三条线同时推进，使 Anthropic 成为当前全球 AI 竞争中最受关注的变量之一。

谷歌 DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在被誉为"AGI 终极考场"的 ARC-AGI-3 测试中取得 97.5% 的成绩，而七个月前所有模型的初始水平均不足 1%，ARC Prize 官方确认其成为第二家达成该成就的机构。同期，DeepMind 的 AlphaProof Nexus 成果登上《Science》主刊，成功证明 9 项埃尔德什问题与 44 项整数序列猜想，其中包含两道悬置 56 年的难题，该 AI 数学家能自主提出思路并撰写严格证明。《Science》配评称"研究数学的 AI 已经到来"。Gemini 4 Argon 此前已于 10 月中旬面向全球开发者与企业开放，支持最高 100 万输出词元，API 定价为输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，约为竞品的五分之一。从通用推理到数学证明，前沿模型的"硬能力"边界正在被快速推开。

据《科创板日报》10 月 19 日报道，上海芯际无限智能科技有限公司完成 Pre-A 轮融资，投资方包括智元机器人、安徽省汽车创新中心、国元股权、合肥包河创投，万创投行担任财务顾问，具体金额暂未披露。芯际无限脱胎于清华系团队，聚焦 RISC-V 芯片设计，本轮募集资金将重点投入具身智能全栈 RISC-V 芯片的研发及产业化落地，覆盖车规与机器人两大场景。此举意味着机器人本体厂商开始向底层算力环节纵向布局——智元机器人以投资方式锁定专用芯片供给，而 RISC-V 开放指令集正被视为具身智能时代降低算力成本的重要路径。此前 21 世纪经济报道统计显示，仅 9 月国内就有近十家端侧 AI 芯片企业完成新一轮融资，单月融资规模超 30 亿元，端侧与具身智能芯片正成为资本密集涌入的赛道。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用原生多模态混合专家架构，总参数 8160 亿、每 token 激活约 420 亿，上下文窗口最高支持 100 万词元，重点面向 AI 编程、智能体执行、复杂软件工程与多步推理任务，被 Meta 称为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型同时与苹果合作，借助针对苹果芯片优化的 MLX 框架适配，目标是在 Mac Studio 上实现本地推理——两台 512GB 统一内存设备可协同运行完整模型。几乎同期，Reflection AI 发布 501.3B 参数、23B 激活的开源模型 Beam，微软 Azure AI Foundry 已同步上架 Muse Spark Open、NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 与 Reflection Beam。值得注意的是，Meta 在发布材料中承认，在软件开发等部分任务上，中国的 Kimi、通义千问和智谱等开源模型仍具竞争力。

10 月 20 日，工信部装备工业一司联合全国汽车标准化技术委员会推进五项汽车强制性国家标准征求意见，其中《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装要求》针对智能驾驶指示灯作出专门规定：首次明确自动驾驶 ADS 标志灯的专属蓝绿色光色技术指标，即市场俗称的智驾"小蓝灯"，让自动驾驶状态提示灯有规可依。征求意见稿同时提出车灯禁止显示文字、禁用语音关灯等要求。此前 7 月 29 日，中国汽车标准化研究院已确认部分车辆"小蓝灯"存在灯光滥用、易引发安全风险的问题，多家车企自第 410 批产品公告申报起被禁止在新申报乘用车上搭载车身外置智驾蓝色指示灯。从"叫停"到"入国标"，一盏灯的背后是 L3 级自动驾驶配套标准体系的加速成型。

据 Reuters 10 月 19 日报道，云计算公司 Modal 将把英伟达 Vera 中央处理器用于 AI 智能体服务，标志着英伟达正把算力布局从 GPU 训练侧扩展至智能体运行所需的 CPU 环节。同日，英伟达公布了于利希研究中心容错量子计算的大规模模拟进展，显示其计算平台正向传统加速计算之外延伸。产业层面，英伟达 GTC 大会于 10 月 20 日至 22 日在德国柏林举行，设有 100 多场专题分享，聚焦加速计算、智能体 AI、物理 AI、机器人与 AI 基础设施，黄仁勋将于 21 日发表主题演讲。10 月 19 日，黄仁勋已与德国总理默茨公开讨论德国 AI 路线及制造业应用，强调 AI 可增强制造能力、德国工业数据与工程经验是发展工业 AI 的重要基础。德国政府计划投入数亿欧元与英伟达开展合作，围绕 Nemotron 语言模型与 Cosmos 物理 AI 模型推进机器人、自动驾驶及工业 AI，预计西门子、奥迪等十余家德国企业参与。

据央视新闻报道，在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上，我国首个全国产十万卡 AI 超集群真机亮相，并同步发布十大重要应用成果。该系统由曙光 8000 承载，采用超算与智算原生融合路线，将十万张 AI 加速卡高速互联，在同一套算力底座上兼顾高精度科学计算、大模型训练与推理，可用于数字孪生大脑、模拟百亿光年尺度宇宙演化等复杂科研任务。技术路线上，超算依据物理方程进行数值模拟，优势在于计算精度与物理规律刻画；智算通过海量数据学习规律，能快速筛选方案但可能受数据偏差与模型幻觉影响。两者融合可形成协同流程：先由超算开展虚拟实验生成可靠仿真数据，再由 AI 学习规律快速筛选候选方案，最后回到超算做高精度验证，从而缩短科研探索周期。这一集群的落地，为国产算力支撑万亿参数模型与科学智能提供了新的基座。

Reuters 于 10 月 19 日报道，研究人员借助 AI 智能体实施网络入侵，涉及数十个网站。这提示智能体的自动化能力在提升生产力的同时也带来了新的网络安全风险，实际危害程度仍取决于工具权限配置、目标环境与防护措施。同期，全球开源 AI 编程工具 OpenCode 被曝存在严重安全漏洞，导致约 1.4% 的 Console 用户 API Key（覆盖 OpenAI、Claude、Gemini 等主流服务）泄露，账户内 Token 被迅速盗空，平台已确认是安全防护失效所致，但目前尚无官方修复时间表。两起事件共同指向同一问题：当 AI 智能体被赋予真实的工具调用与凭证权限后，安全边界的设计必须同步升级。业界建议开发者立即轮换密钥并启用更严格的访问控制。

10 月 19 日，DeepSeek 宣布 API 现已支持网页搜索与抓取功能，按成功请求次数计费，价格为每 1000 次 5 元。官方表示，目前用户通过 DeepSeek Harness、Claude Code 及 Codex 使用 DeepSeek API 时，已可通过服务端工具调用 Search 和 Fetch 接口，现阶段相关调用暂未收费；上述接口将于 11 月 1 日 00:00 起正式按次计费。这意味着开发者在用 DeepSeek API 构建网页检索、内容抓取及智能体任务时，需要把工具调用成本纳入预算模型。结合近期 MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 的降价动作可以看出，国产模型厂商正在形成"模型推理降价、工具调用收费"的组合定价策略——基础推理能力持续普惠，而联网、抓取等外部能力开始成为新的商业化切入点。