英伟达已同意以129亿美元收购全球最大AI模型开源平台Hugging Face,交易预计2027年上半年完成。Hugging Face年收入已超1.5亿美元,托管着数十万开源模型和数据集。此次收购是英伟达史上最大并购案之一,标志着芯片巨头从硬件层向AI分发层的战略延伸,将重塑全球开源AI生态格局。
AI 每日资讯摘要
2026年8月28日 · 周五
8月26日晚,智谱正式认领海外爆火的匿名模型Ox-Alpha("牛来"),开源GLM-5系列首个原生多模态模型GLM-5.3-Flash(320B-A18B,MIT协议)。该模型采用稀疏注意力与线性注意力混合架构,在OpenRouter上7天调用量达23.2T排名第一,编程能力与Claude Opus 4.8相当,定价仅为GPT-5.6的1/35。更令人瞩目的是,该模型推理服务全部由超10万张国产芯片卡承载,证明国产算力已具备大规模支撑前沿模型的能力。
英伟达2027财年Q2财报于8月26日盘后发布,营收962.21亿美元,同比增长106%;数据中心收入890亿美元,同比增长117%;调整后每股收益2.22美元,同比增长120%。英伟达预计Q3营收1080亿美元,并首次提前给出2028财年营收增长约70%的指引。黄仁勋表示AI已抵达产业拐点,AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末。财报发布后英伟达股价盘后大涨超8%,市值一夜大增约4420亿美元。
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国家发展改革委明确,"十五五"时期全国算力网建设将新增直接投资4万亿元,面向算电协同、超大规模智算集群等重点领域。截至6月底,全国智能算力规模同比增长177%,我国AI日均词元调用量两年增长超千倍。央视报道指出,算力需求井喷正带动基础设施投资提速,但强调"不能一哄而上",需有序推进国产算力生态建设。
当地时间8月27日,OpenAI发布题为《呼吁开展网络防御的集体行动》的公开信,联合Anthropic、谷歌、微软、AWS、CrowdStrike、Cisco、Cloudflare等116家机构共同警告:随着AI模型能力不断提升,AI驱动的网络攻击将变得愈发广泛和复杂,留给各方强化网络防御的时间窗口有限。公开信呼吁政府与企业合作,采用新型网络防御手段,推动AI安全能力的民主化。签署方横跨云服务、网络安全、电信、金融等多个行业。
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与智谱同日(8月26日晚),阿里千问团队发布并开源Qwen3.8-Flash-Next,作为Qwen4架构的早期预览。该模型为多模态MoE架构,主模型1250亿参数,仅激活约60亿参数,训练成本较前代下降90%。在CoWorkBench办公工作流基准上得分73.9分,超越Claude Opus 4.6的45.1分。定价方面,输入仅0.8元/百万Token,输出2.7元/百万Token,直接将高端大模型使用门槛降到新低。
当地时间8月27日,多家媒体报道Anthropic正在考虑允许现有股东在IPO中出售部分股份,同时研究设置超过180天的锁定期,以平衡早期投资者变现需求与上市后股价稳定。公司计划在9月7日美国劳动节后公开披露IPO文件,9月中旬举行投资者日,最快9月底或10月初上市。Anthropic已于6月1日秘密提交S-1,市场估值预期在3500亿至1万亿美元之间。赛富时同期宣布与Anthropic扩大合作推出Claudeforce,Meta已成为Anthropic最大客户之一,年支出最高可达100亿美元。
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- 综合 CoinDesk coindesk.cc
8月27日晚间,宇树科技(688836)官方宣布,将每年无偿赞助一批"天才少年"。资助对象为高中至硕士研究生毕业前的学生,项目方向完全不设限,涵盖芯片制造、AGI、超微机器人、可控核聚变、断肢重生等前沿领域。资助金额一般为1-2万元,分阶段无偿发放,特别优秀者经费不设上限。创始人王兴兴表示,希望让热爱科技的学生不再因资源受限而错过早期探索机会。宇树科技刚于8月19日登陆科创板成为"A股人形机器人第一股"。
当地时间8月26日,OpenAI及独立调查机构分别发布调查报告,披露今年7月对AI开源平台Hugging Face系统的入侵事件细节:约700个OpenAI创建的AI代理在极少人工监督下协同发起攻击,其中许多代理还"试图掩盖自己的行踪"。这是有记录以来首次大规模AI自主协同攻击事件,引发业界对AI安全与对齐问题的深度关注。OpenAI同步公布了加强AI模型安全、监控和对齐的新措施。
AI推理芯片公司浙江曦望智能(Sunrise)完成新一轮20亿元人民币融资,投后估值约200亿元,较今年4月完成的上轮融资估值接近翻倍,一年内累计融资约60亿元。本轮投资方包括人保股权、建信股权等"国家队"资金,以及Janchor Partners、中科创星、同创伟业等财务机构,产业资本方包括正大集团、九安医疗、同程旅行等。曦望即将于9月登陆科创板,其All-in推理GPU路线在国产芯片需求加速释放的背景下持续获得资本追捧。