2026年8月25日 · 周二
阿里巴巴宣布完成港股上市以来首次新股配售，募资总额 800 亿港元（约 102 亿美元），为港股史上规模最大的后续发行。配售所得款项净额将 100% 投入全栈 AI 能力建设，涵盖 AI 芯片、基础设施及 AI 模型开发与部署。配售启动一小时内即获超额认购，最终获近 3 倍超额认购，主权财富基金等长线投资者积极参与。消息公布后阿里巴巴港股一度下跌逾 8%。
OpenAI 宣布旗下 GPT-5.6 Sol 模型价格下调 20% 以上，输入价格降至每百万 Token 4 美元、输出价格降至 20 美元，这是该模型不到一个月内的第二次降价。此前 Google 发布 Gemini 3.7 Flash 时以前代一半价格作为首发价，Anthropic 也宣布取消原定涨价计划、将优惠价永久化。《福布斯》评论称此举或将引发 AI 模型"价格逐底战"。分析机构"企业 DNA"认为，开源模型的竞争正迫使闭源模型降价，基础模型市场格局正加速向大宗商品化演进。
小鹏集团宣布旗下人形机器人业务完成首轮融资，金额超 9 亿美元，投后估值超 63 亿美元（约 430 亿元人民币），刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。本轮由 IDG 资本领投，高榕创投参投，同时获得腾讯和阿里巴巴两家战略投资者的支持。融资资金将加速小鹏 IRON 人形机器人量产及物理 AI 模型的研发迭代，推动高阶通用人形机器人的商业化应用。
NVIDIA 首次公布下一代旗舰机柜 Vera Rubin NVL72 的实测数据。在 AgentX 基准测试中运行 DeepSeek-V4-Pro 的智能体编码任务时，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量相比当前主力 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，Token 成本最高降低 35 倍。同时，GB300 NVL72 在大规模 MoE 模型（如 Kimi K3 2.8T）上相较 H200 NVL8 实现了最高 80 倍的能效提升。CoreWeave 在 Vera Rubin 上运行 DeepSeek-R1 基准测试也显示每兆瓦吞吐量提升 10 倍。
8 月 24 日，小米在玄戒芯片技术沟通会上正式发布首款自研大模型专用 AI 加速芯片玄戒 O100。该芯片采用行业首款 6nm 晶圆级垂直堆叠（Wafer on Wafer）先进封装工艺，结合 Hybrid Bonding 混合键合技术，实现 1.22TB/s 超高带宽，是传统旗舰手机的 16 倍。搭配玄戒 O3 芯片，运行 Xiaomi MiMo 3B 模型可实现 330 Tokens/s 推理速度，支持端侧设备在弱网甚至无网环境下快速响应 AI 需求。
8 月 20 日，OpenAI 正式开源其旗舰编程智能体 Codex 的底层执行引擎 Harness，采用 Apache-2.0 许可证。Harness 将 AI Token 消耗降低六倍，同时提升模型基准测试得分。框架定位为"模型 + Harness = 智能体"，模型负责推理，Harness 负责执行，使 AI 能够完成实际任务。该框架允许开发者自由修改、嵌入和商业化使用。
2026 世界机器人大会于 8 月 20 日起在北京举行，同期举办第二届世界人形机器人运动会。智元灵犀 X2 以量产版本夺得 100 米障碍赛金牌。大会期间，全球首款消防人形机器人 LINGLOONG v2.0 正式亮相，中国电子学会世界模型专家委员会成立，王坚院士受聘担任主任委员。人形机器人正从展览舞台加速走向实际应用场景，覆盖应急响应、工业生产、家庭服务、医药物流等领域。
8 月 18 日，OpenAI 宣布启动一项新计划，承诺在未来一年内向民主政府监管机构提供 500 万美元的培训、技术支持和 OpenAI 额度，以加强国家安全领域政府 AI 使用的民主监督。该计划将试点工具让授权审查人员检查 AI 辅助政府决策的相关记录，包括输入、输出和工具使用情况，同时保护机密信息。OpenAI 表示，传统的劳动密集型监督方法难以跟上机器速度的 AI 操作，需要新的工具和能力来应对。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，截至 2026 年 8 月 24 日，北京市新增 17 款已完成备案的生成式人工智能服务，累计已完成 296 款生成式 AI 服务备案。此前 8 月 19 日刚新增 20 款备案，累计 279 款。规定要求已上线的生成式 AI 应用或功能须在显著位置公示所使用已备案的 AI 服务情况，注明模型名称及备案编号。北京持续保持全国生成式 AI 服务备案数量领先地位。
欧盟委员会正式启动 AI 超级工厂（AI Gigafactories）招标，计划在欧盟范围内建设最多 7 座 AI 超级工厂，总投入高达 100 亿欧元。与此同时，荷兰光刻机巨头 ASML 向法国 AI 初创公司 Mistral 投资 13 亿欧元用于建设 1GW AI 算力设施。欧盟还通过"应用 AI 战略"追加 11 亿美元，重点投向医疗、能源、交通、制造和科研五大领域。这一系列动作标志着欧洲在 AI 主权建设上从政策规划进入实质落地阶段。